Peramalan Penyediaan Minyak Mentah di Indonesia Menggunakan Model Time Series Forecast Tahun 2013 – 2030

Devia Septyani; Sri Hartati; Maya Matofani

doi:10.53697/emba.v5i1.2233

Authors

Devia Septyani Politeknik AKAMIGAS
Sri Hartati Politeknik AKAMIGAS
Maya Matofani Politeknik AKAMIGAS

DOI:

https://doi.org/10.53697/emba.v5i1.2233

Keywords:

Minyak Mentah, Time Series Forecast Model, Peramalan

Abstract

Penelitian ini memperkaya kajian ekonomi pada industri perminyakan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penyediaan minyak mentah di Indonesia dimasa mendatang. Model yang dalam penelitian ini adalah time series forecast. Hasil forecasting menunjukkan bahwa sampai tahun 2030 penyediaan minyak mentah dapat memenuhi kebutuhan dalam negeri. Pada tahun 2030 di perkirakan penyediaan minyak mentah sebesar 427.917 juta barel

References

Akhmad, Alyas, & Amir. 2018. The Effect Of Economic Growth And Income Inequality On Poverty In Indonesia. IOSR Journal of Economics and Finance, 9(4), 20–26.

Akhmad Fauzi. 2006. Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Alfitri. 2011. Community Development Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Ana Fitriyatus, S. 2017. Peramalan Penyediaan dan Konsumsi Bahan Bakar Minyak di Indonesia dengan Model Sistem Dinamik. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia, Vo.17, No. 2 Januari 2017.

Bowerman, et all. 2005. Forecasting, Time Series, and Regression. Thomson. USA

Chontanawat, J., Hunt, L.C., & Pierse, R. 2006. Causality between Energy Consumption and GDP. Evidence from 30 OECD and 78 non-OECD Countries. Surrey Energy Economics Discussion paper Series SEEDS 113. Surrey, UK: Surrey Energy Economics Centre (SEEC) Department of Economics, University of Surrey.

Dritsaki, C., & Dritsaki, M. 2012. Inflation, Unemployment and the NAIRU in Greece. Procedia Economics and Finance, 1, 118-127.

Dritsaki, C & A. Adamopoulos. 2004. A Causal Relationship Between Trade, Foreign Direct Investment, and Economic Growth for Greece. American Journal of Applied Sciences, 3(1), hlm. 230-239.

Ferguson, N. M., Donnelly, C. A. & Anderson, R. M. 2001 Transmission intensity and impact of control policies on the foot and mouth epidemic in Great Britain. Nature 413, 542–548.

Heizer, J., Render, B., & Munson, C. 2017. Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management. In Edinburgh: Pearson Education Limited

Kholiq, I. 2015. Pemanfaatan Energi Alternatif Sebagai Energi Terbarukan Untuk Mendukung Subtitusi BBM. Jurnal IPTEK. 19(2). 75–91.

Kraft, J., & Kraft, A. 1978. On the Relationship Between Energy and GNP. Journal of Energy and Development, 401-403.

Russel, R.S. dan Taylor, B.W., 2011, Operations Management Creating Value Along The Supply Chain Seventh Edition, New York: John Wiley and Sons.

Sari, A. P. (2024). Sea Level Time Series Forecasting by using LSTM with Attention Mechanism, A Case Study in Jakarta, Indonesia. 2024 International Conference on Data Science and Its Applications, ICoDSA 2024, 328–333. https://doi.org/10.1109/ICoDSA62899.2024.10652146

Sukirno‚ Sadono. 2010. Mikro Ekonomi Teori Pengantar‚ Jakarta : Rajawali Pers.