Implementasi Algoritma Fuzzy Membership Function dan Naive Bayes untuk Diagnosis Penyakit Ayam Petelur

Moch. Rahmadijaya; Sri Lestanti; Saiful Budiman

doi:10.53697/jkomitek.v5i2.3361

Authors

Moch. Tantowi Rahmadijaya Universitas Islam Balitar
Sri Lestanti Universitas Islam Balitar
Saiful Nur Budiman Universitas Islam Balitar

DOI:

https://doi.org/10.53697/jkomitek.v5i2.3361

Keywords:

Fuzzy Membership Function, Naive Bayes, Diagnosis Penyakit, Ayam Petelur, Accuracy Rate

Abstract

Penyakit pada ayam petelur dapat menyebar cepat dalam satu kandang dan berisiko menyebabkan kematian massal. Keterbatasan akses dokter hewan yang hanya berkunjung setiap satu hingga dua bulan sekali memperlambat penanganan ketika ayam sakit. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Fuzzy Membership Function dan Naive Bayes untuk membantu peternak dalam mengidentifikasi penyakit ayam petelur secara dini. Fuzzy Membership Function digunakan untuk mengubah data suhu, misalnya 37,2°C menjadi nilai fuzzy 0,483, yang kemudian diintegrasikan dengan dataset gejala penyakit pada Naive Bayes untuk menghitung probabilitas penyakit tertinggi. Pengukuran akurasi dilakukan dengan metode Accuracy Rate menunjukkan tingkat akurasi 93% dari 100 data uji, dengan 93 diagnosis tepat dan 7 tidak sesuai. Walaupun akurasinya cukup tinggi, hasil algoritma ini masih mengalami kesulitan dalam mendiagnosis penyakit dengan gejala ringan atau mirip antar penyakit.

References

Achmad, F. Z. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 3(2), 126–132. https://doi.org/10.36040/jati.v3i2.882

Azis, A. R. A., Hamka, M. S., Bilyaro, W., Dani, M., & Wahidin. (2024). Optimalisasi Peluang Pertumbuhan: Analisis Strategis Pengembangan Usaha Peternakan Ayam Petelur di Kabupaten Rejang Lebong. Journal of Agriculture and Animal Science, 4(1), 33–40. https://doi.org/10.47637/agrimals.v4i1.1215

Criado, M. F., Kassa, A., Bertran, K., Kwon, J.-H., Sá E Silva, M., Killmaster, L., Ross, T. M., Mebatsion, T., & Swayne, D. E. (2023). Efficacy of Multivalent Recombinant Herpesvirus of Turkey Vaccines Against High Pathogenicity Avian Influenza, Infectious Bursal Disease, and Newcastle Disease Viruses. Vaccine, 41(18), 2893–2904. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2023.03.055

Department of Animal & Food Sciences. (2025). Chapter 7—Air Temperature. https://afs.ca.uky.edu/poultry/chapter-7-air-temperature

Merck & Co., Inc. (2025, February). Poultry. MSD Veterinary Manual. https://www.msdvetmanual.com/poultry

Minka, N. S., & Ayo, J. O. (2017). Severe Hypothermia in Transported Pullets: Case Study of Its Occurrence, Diagnosis, and Treatment Using Active External Rewarming Technique. Veterinary Medicine and Science, 3(2), 115–122. https://doi.org/10.1002/vms3.62

Mustafa, H. O. A., Dudi, & Rahmat, D. (2023). Laying Hens Breeding’s Contribution to Indonesia’s Small-Scale Farmers’ Economic Income: A Review. Jurnal Ilmu Ternak Universitas Padjadjaran, 23(1), 70–75. https://doi.org/10.24198/jit.v23i1.43637

PT Medion Ardhika Bhakti. (2024). Info Medion—Ayam Layer. https://www.medion.co.id/info-medion/

PT Putra Perkasa Genetika. (2021a). Penyakit Ayam. https://www.putraperkasa.co.id/blog/category/penyakit-ayam/

Ramadan, A., Harahap, S. Z., & Muti’ah, R. (2023). Development of Expert System Application to Detect Chicken Disease using the Forward Chaining Method. Sinkron: Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 8(3), 1955–1966. https://doi.org/10.33395/sinkron.v8i3.12843

Ramadhan, S. E., Hutagalung, J. E., & Suparmadi, S. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Potong dan Petelur dengan Metode Dempster Shafer. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(2), 943−955. https://doi.org/10.47065/bits.v4i2.2189

Siburian, F., & Ginting, T. T. M. (2024). Meningkatkan Kesadaran Peternak tentang Biosekuriti: Kunci untuk Kesehatan Ayam Kampung yang Lebih Baik di Namorambe. Jurnal Pengabdian Sosial, 2(1), 2432–2438. https://doi.org/10.59837/wjnfrx38

Sudirman, & Syuaib, M. (2023). Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet Pada Celebes Media Jaringan (bnet) Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Dan Naïve Bayes. POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 9(1), 29–48. https://doi.org/10.31961/positif.v9i1.1640

Sulaiman, D., Irwani, N., & Maghfiroh, K. (2019). Produktivitas Ayam Petelur Strain Isa Brown Pada Umur 24 – 28 Minggu. PETERPAN (Jurnal Peternakan Terapan), 1(1), 26–31. https://doi.org/10.25181/jpt.v1i0.1477

Sunu, P., Sunarti, D., Yunianto, V. D., & Mahfudz, L. D. (2020). Sinbiotik Dari Bawang Putih dan Lactobacillus Acidophilus Terhadap Bobot Badan, Rasio Heterofil: Limfosit dan Suhu Tubuh Ayam Broiler. TERNAK TROPIKA Journal of Tropical Animal Production, 21(2), 259–265. https://doi.org/10.21776/ub.jtapro.2020.021.02.10

Supriyono, H., Suryawan, F., Azhari, R. M., & Bimantoro, U. (2021). Sistem Monitoring Suhu dan Gas Amonia untuk Kandang Ayam Skala Kecil. ELKOMIKA Jurnal Teknik Energi Elektrik Teknik Telekomunikasi & Teknik Elektronika, 9(3), 562–562. https://doi.org/10.26760/elkomika.v9i3.562.

Susanti, W. G., Wicaksono, A., & Basri, C. (2021). Kejadian Kasus Penyakit Newcastle di Peternakan Ayam Buras di Kabupaten Barru. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 26(3), 379–385. https://doi.org/10.18343/jipi.26.3.379

Syahputri, N. I., Chiuloto, K., & Harahap, N. N. A. (2022). Analisa Perbandingan Membership Function Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Dosen Berprestasi: Studi Kasus Universitas Harapan Medan. Blend Sains Jurnal Teknik, 1(2), 164–170. https://doi.org/10.56211/blendsains.v1i2.134

The Poultry Site. (2020, 2025). Diseases of poultry. https://www.thepoultrysite.com/publications /diseases-of-poultry

Widianingrum, D. C., Prakoso, S. A., Rohma, M. R., Hunafah, M. F., Iqbal, M., & Yusantoro, D. (2022). Penyakit Chronic Respiratory Disease (CRD): Etiologi, Epidemiologi, Patogenesis, Gejala Klinis, Diagnosis, Pengobatan dan Pencegahan. Jurnal Sain Veteriner, 40(2), 221. https://doi.org/10.22146/jsv.56683