Analisis Pengaruh Bentuk dan Luas Tanah Terhadap Harga Tanah Per Meter Persegi (Kasus Kabupaten Sleman Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta)

Ike Yuli Andjani; Bagaskara

doi:10.53697/emba.v5i1.2376

Authors

Ike Yuli Andjani Universitas Gadjah Mada
Bagaskara Universitas Gadjah Mada

DOI:

https://doi.org/10.53697/emba.v5i1.2376

Keywords:

Harga Tanah, Luas Tanah, Korelasi, Sebaran Harga

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh perbedaan luas dan bentuk persil tanah terhadap harga tanah per meter. Lingkup wilayah yang dipilih sebagai kasus adalah tanah yang berada Kabupaten Sleman. Pembangunan infrastruktur dan berkembangnya kegiatan ekonomi di Kabupaten Sleman berperan besar dalam meningkatnya harga tanah. Metode yang digunakan adalah statistika deskriptif uji beda dua rata-rata, korelasi, dan Average Nearest Neighbor (ANN) untuk mengetahui pola sebaran harga. Data transaksi tanah pada tahun 2022 sebanyak 147, diperoleh informasi 57% merupakan transaksi tanah pekarangan, 41% tanah sawah dan sisanya merupakan tanah kebun. Hasil perhitungan koefisien korelasi (r) harga tanah per meter persegi dengan rasio lebar dan panjang tanah pekarangan sebesar 0,489 yang artinya korelasinya sedang. Hasil uji t untuk beda dua rata-rata antara rata-rata harga tanah dengan bentuk yang ideal antar lebar dan panjang menunjukkan hasil bahwa harga rata- rata per meter persegi tanah pekarangan bentuk ideal lebih tinggi dari rata-rata harga tanah pekarangan yang bentuknya kurang ideal. Hasil analisis ANN menunjukkan bahwa 147 tanah transaksi yang digunakan dalam penelitian adalah berpola bergerombol.

References

Arisca, W. D., & Agustini, E. P. (2020). Pola Persebaran Sekolah SMA dan SMK di Kabupaten Ogan Komerin Ulu, Ogan Ilir, Penukal Abab Lematang Ilir, dan Prabumulih Menggunakan Metode Avarage Nearst Neighbour. Jurnal Bina Komputer, 2(2), 99–121.

Ariyanto2022) Semakin luas tanah pasti semakin mahal: Fakta atau mitos?. Kementerian K euangan Republik Indonesia. https://www.djkn.kemenkeu.go.id/kpknl- bukittinggi/baca-artikel/14990/Semakin-Luas-Tanah-Pasti-Semakin-Mahal- Fakta-atau-Mitos.html?form=MG0AV3

Asri, S. N., Hasyim, A. W., & Purnamasari, W. D. (2021). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Harga Lahan Permukiman di Kota Malang. Planning for Urban Region and Environment Journal (PURE), 10(4), 59–70.

Ayazli, İ. E. (2019). An empirical study investigating the relationship between land prices and urban geometry. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(10), 457. https://doi.org/10.3390/ijgi8100457

Berawi, M. A., Suwartha, N., Kurnia, K., Gunawan, G., Miraj, P., & Berawi, A. R. B. (2018). Forecasting the land value around commuter rail stations using hedonic price modeling. International Journal of Technology, 9(7), 1329. https://doi.org/10.14716/ijtech.v9i7.2589

Bintarto, R; Surastopo Hadisumarno. (1987). Metode analisa geografi / R. Bintarto , Surastopo Hadisumarno. Jakarta :: Lembaga Penelitian Pendidikan dan Penerangan, Ekonomi dan Sosial,.

Bulatović, J. and Rajović, G. (2018). External mobility of the population of montenegro: overview. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences, 73(1), 3-9. https://doi.org/10.18551/rjoas.2018-01.01

Burian, J., Macků, K., Zimmermannová, J., & Nétek, R. (2020). Sustainable spatial and temporal development of land prices: a case study of czech cities. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(6), 396.

https://doi.org/10.3390/ijgi9060396

Canesi, R. and Marella, G. (2023). Urban density and land leverage: market value breakdown for energy-efficient assets. Buildings, 14(1), 45.

https://doi.org/10.3390/buildings14010045

Chau, K. W., & Chin, T. (2003). A critical reviewof literature on the hedonic price model.International Journal for Housing Science and ItsApplications, 27(2), 145- 165.

Demetriou, D., Stillwell, J., & See, L. (2013). A gis-based shape index for land parcels.

SPIE Proceedings. https://doi.org/10.1117/12.2026499

Dziauddin, M. F., & Idris, Z. (2017). Use of Geographically Weighted Regression (GWR) Method to Estimate the Effects of Location Attributes on the Residential Property Values. Indonesian Journal of Geography, 49(1), 97–110.

Fesselmeyer, E., Liu, H., & Poco, L. (2023). Within‐development density and housing prices in singapore. Journal of Regional Science, 64(2), 406-427. https://doi.org/10.1111/jors.12677

Freeman, A. M. (1981). Hedonic Prices, Property Values and Measuring Environmental Benefits: A Survey of the Issues. The Scandinavian Journal of Economics, 81(2), 154–173.

Handayani, A. P., Deliar, A., & Abdulharis, R. (2021). Pola Spasial Harga Tanah Untuk Perencanaan Strategis Dalam Perspektif Pembangunan Berkelanjutan (Studi Kasus: Kota Bandung, Jawa Barat, Indonesia). Jurnal Sosioteknologi, 20(1), 104-113.

Hidayat, I., Nasution, S., & Candra, F. (2021). Analisis Pola Sebaran Lahan Perkebunan di Kecamatan Bungaraya Menggunakan Pendekatan Metode Average Nearest Neighbor (Studi Kasus: Kecamatan Bungaraya, Kabupaten Siak Sri Indrapura). Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Teknik, 8(1), 1–8.

Hidayati, W., & Harjanto, B. (2010). Konsep Dasar Penilaian Properti, Edisi 1, Cetakan Kedua. BPFE, Yogyakarta.

Kiakou, A. (2017). The “urban sprawl” effect on the out-of-town real estate market.

Open Science Journal, 2(4). https://doi.org/10.23954/osj.v2i4.1032

Kok, N., Monkkonen, P., & Quigley, J. M. (2014). Land use regulations and the value of land and housing: an intra-metropolitan analysis. Journal of Urban Economics, 81, 136-148. https://doi.org/10.1016/j.jue.2014.03.004

Kostov, P. (2009). A spatial quantile regression hedonic model of agricultural land prices. Spatial Economic Analysis, 4(1), 53-72. https://doi.org/10.1080/17421770802625957

KPSPI. (2018). Kode Etik Penilai Indonesia dan Standar Penilaian Indonesia (7th ed.). MAPPI, Jakarta.

Lee, C., Chen, Y., Wu, Y., Yeh, W., & Liang, C. (2020). Multilevel analysis of the pressure of agricultural land conversion, degree of urbanization and agricultural land prices in taiwan. Land, 9(12), 474. https://doi.org/10.3390/land9120474

Lin, T.-C., & Evans, A. W. (2000). The Relationship Between the Price of Land and Size of Plot When Plots Are Small. Journal Land Economics, 76(3), 386–394.

Nasution, L. M. (2017). Statistik Deskriptif. Jurnal Hikmah, 14(1), 49–55.

Nursiyono, J. A., & Dewi, D. M. (2021). Determinan Harga Tanah di Indonesia Menggunakan Big Data (Studi Kasus: www.lamudi.co.id). Jurnal Pertanahan, 11(2).

Pangow, R. J., Memah, A., Busdan, D., Rorong, I. P. F., & Maramis, M. T. B. (2023). The analysis of economic sector potential in surabaya using location quotient, shift share, and klassen typology in 2015-2019. Open Access Indonesia Journal of Social Sciences, 6(1), 898-905. https://doi.org/10.37275/oaijss.v6i1.148

Riadhi, A. R., Aidid, M. K., & Ahmar, A. S. (2020). Analisis Penyebaran Hunian dengan Menggunakan Metode Nearest Neighbor Analysis. Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 2(1), 46–51.

Ritter, M., Hüttel, S., Odening, M., & Seifert, S. (2019). Revisiting the relationship between land price and parcel size.

Riyanto, E., Prasetyo, K. A., Prabuswasito, A. P., & Warlan. (2021). Identifikasi Faktor Faktor yang Mempengaruhi Nilai Properti Residensial Berdasarkan Presepsi Penilai Pemerintah. Jurnal Info Artha, 5(1), 55–65.

Safitri, W.R. (2016). Analisis Korelasi Pearson Dalam Menentukan Hubungan Antara Kejadian Demam Berdarah Dengue Dengan Kepadatan Penduduk Di Kota Surabaya Pada Tahun 2012 - 2014.

Santoso. (2021). Hubungan antara Luas Lahan dengan Nilai Sewa Tanah Kosong di Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(2), 896–902.

Shimizu, C. and Nishimura, K. G. (2007). Pricing structure in tokyo metropolitan land markets and its structural changes: pre-bubble, bubble, and post-bubble periods. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 35(4), 475-496. https://doi.org/10.1007/s11146-007-9052-8

Subagyo, P., & Djarwanto, P. (2005). Statistik Induktif, Edisi 5. BPFE, Yogyakarta.

Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Bisnis, Cetakan ke 10. Alfabeta, Bandung.

Susanto, I. H. (2014). TA: Rancang Bangun Aplikasi Pengolahan Data Statistik Dengan Metode Korelasi Pearson Product Moment (Doctoral dissertation, Stikom Surabaya).

Takáč, I., Lazíková, J., Rumanovská, Ľ., Bandlerová, A., & Lazíková, Z. (2020). The factors affecting farmland rental prices in slovakia. Land, 9(3), 96. https://doi.org/10.3390/land9030096

Wijaya, D., Sinulingga, S., & F, K. A. (2022). An analysis of the factors affecting land value (a case study at campus area on jalan williem iskandar medan). International Journal of Humanities Education and Social Sciences (IJHESS), 2(2). https://doi.org/10.55227/ijhess.v2i2.256

Yang, L., Yu, Z., Zhu, N., Wu, X., & You-hai, J. (2023). Local government competition, environmental regulation, and green development in china: empirical analysis based on regional heterogeneity and path mechanisms. Sustainable Development, 31(5), 3553-3565. https://doi.org/10.1002/sd.2610

Yang, Z., Rong-rong, R., Liu, H., & Zhang, H. (2014). Land leasing and local government behaviour in china: evidence from beijing. Urban Studies, 52(5), 841- 856. https://doi.org/10.1177/0042098014529342