Sentimen Analisis Masyarakat terhadap Inflasi dan Kenaikan Harga Sembako Berdasarkan Platform X
DOI:
https://doi.org/10.53697/jkomitek.v6i1.3885Keywords:
Analisis Sentimen, Inflasi, Harga Sembako, Platform X, NLPAbstract
Inflasi dan kenaikan harga kebutuhan pokok (sembako) merupakan permasalahan ekonomi yang berdampak langsung terhadap kesejahteraan masyarakat dan memicu beragam respons publik di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap inflasi dan kenaikan harga sembako berdasarkan data komentar pada Platform X menggunakan pendekatan analisis sentimen berbasis Natural Language Processing (NLP). Data dikumpulkan melalui proses pengambilan komentar, kemudian dilakukan tahap prapemrosesan teks sebelum diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen netral merupakan kategori yang paling dominan, diikuti oleh sentimen negatif, sementara sentimen positif memiliki jumlah yang relatif lebih sedikit. Dominasi sentimen netral mengindikasikan bahwa sebagian besar masyarakat menyampaikan informasi, pendapat, atau pernyataan faktual terkait inflasi, sedangkan tingginya sentimen negatif mencerminkan adanya kekhawatiran, keluhan, dan ketidakpuasan masyarakat terhadap kenaikan harga sembako. Rendahnya sentimen positif menunjukkan bahwa dampak inflasi belum dirasakan secara signifikan sebagai kondisi yang menguntungkan oleh masyarakat. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dan pemangku kebijakan dalam merumuskan kebijakan ekonomi yang lebih adaptif dan berpihak pada kebutuhan masyarakat.
References
Al-Qathmi, A.S. (2023). An Analysis of Crowdfunding Platforms as a Solution for Securing Funding during Crisis and Inflation: A Study of Arab Community. Proceedings of the 17th Indiacom 2023 10th International Conference on Computing for Sustainable Global Development Indiacom 2023, 595-600, https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85159631418&origin=inward
Ayodeji, I.O. (2020). Panel logit regression analysis of the effects of corruption on inflation pattern in the Economic Community of West African states. Heliyon, 6(12), ISSN 2405-8440, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05637
Bank Indonesia. (2023). Inflasi dan dampaknya terhadap perekonomian nasional. Bank Indonesia. https://www.bi.go.id
Debessa, K.C. (2025). Women's enrollment in community-based health insurance and its determinants in Sidama national regional state, Ethiopia, 2024: A multilevel analysis. Plos One, 20(2), ISSN 1932-6203, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0316948
Feldman, R., & Sanger, J. (2007). The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge University Press.
Fidah, M.F. Al (2025). Community-level expenses for under-5 diarrhoeal cases prior to reporting at Dhaka Hospital: A cross-sectional analysis in Bangladesh. Clinical Epidemiology and Global Health, 31, ISSN 2213-3984, https://doi.org/10.1016/j.cegh.2024.101846
Hashmi, F.A. (2025). Coexisting traditional and biomedical healthcare systems: a mixed-methods analysis of community health workers and traditional birth attendants' contributions to perinatal health behaviors in rural India. Frontiers in Health Services, 5, ISSN 2813-0146, https://doi.org/10.3389/frhs.2025.1623426
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59–68.
Koltunov, M. (2025). Energy communities in social sciences: A bibliometric analysis and systematic literature review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 220, ISSN 1364-0321, https://doi.org/10.1016/j.rser.2025.115871
Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publishers.
Mankiw, N. G. (2021). Principles of Economics (9th ed.). Cengage Learning.
Putri, A. R., Nugroho, B. S., & Lestari, D. P. (2021). Analisis sentimen masyarakat terhadap kenaikan harga bahan pokok menggunakan media sosial Twitter. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(2), 145–152. https://doi.org/10.25126/jtiik.202182145
Putri, A., Santoso, B., & Lestari, D. (2021). Analisis sentimen masyarakat terhadap kenaikan harga bahan pokok berbasis Twitter. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 5(2), 123–131.
Rahman, F., & Sari, M. (2022). Opini publik terhadap inflasi nasional berbasis media sosial. Jurnal Sistem Informasi, 8(1), 45–54.
Rahman, F., & Sari, M. P. (2022). Analisis opini publik terhadap inflasi nasional berbasis media sosial. Jurnal Ilmu Komunikasi dan Informatika, 5(1), 33–41. https://doi.org/10.31294/jiki.v5i1.1123
Runtunuwu, P.C.H. (2021). Analysis of capital income, inflation, and effects savings on community consumption in ternate city, north molucas. Estudios De Economia Aplicada, 39(12), ISSN 1133-3197, https://doi.org/10.25115/eea.v39i12.6323
Wijaya, A. (2023). Penerapan natural language processing dalam analisis sentimen isu ekonomi di media sosial. Jurnal Sistem Informasi, 9(3), 201–210. https://doi.org/10.36706/jsi.v9i3.1789
Wijaya, R. (2023). Penerapan natural language processing dalam analisis sentimen isu ekonomi di media sosial. Jurnal Teknologi Informasi, 10(3), 201–210.
Wu, J. (2025). Metagenomic analysis of microbial community dynamics in konjac rhizosphere during soft rot disease progression. Applied Microbiology and Biotechnology, 109(1), ISSN 0175-7598, https://doi.org/10.1007/s00253-025-13600-4
Zhao, Z. (2025). Analysis of the differences and driving factors of bacterial community structure and diversity in multiple habitats of the Qingshui River ecosystem in Ningxia, China. Ecotoxicology and Environmental Safety, 303, ISSN 0147-6513, https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2025.118947
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
