Analisis Persepsi Pengguna terhadap Penerimaan Aplikasi SINOPEN dalam Transformasi Digital Pelayanan Perizinan di Kota Padang

Authors

  • Pania Putri Santika Dewi Universitas Negeri Padang
  • Aldri Frinaldi Universitas Negeri Padang

DOI:

https://doi.org/10.53697/iso.v5i2.2806

Keywords:

SINOPEN, Transformasi Digital, Pelayanan Perizinan, Technology Acceptance Model (TAM), Trust, e-Government Adoption, SDGs 9

Abstract

Seiring meningkatnya urgensi transformasi digital dalam tata kelola pelayanan publik, penerimaan pengguna menjadi salah satu faktor penting berhasilnya implementasi platform digital. Studi ini mengkaji bagaimana pengaruh persepsi pengguna terhadap penerimaan aplikasi SINOPEN untuk mendukung keberhasilan transformasi digital layanan perizinan di Kota Padang. Dengan demikian, studi ini menggunakan teori Technology Adoption Model (TAM) guna mengidentifikasi kegunaan, kemudahan, dan kepercayaan sebagai mediator utama dalam penerimaan aplikasi SINOPEN. Metode pada studi ini adalah asosiatif kuantitatif terhadap 100 sampel dengan purposive sampling. Analisis data dilakukan dengan pendekatan Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) melalui SmartPLS 4.1.1.2. Temuan studi ini  menunjukkan bahwa persepsi kemudahan, persepsi kegunaan, dan kepercayaan bernilai p-value<0.05 yang secara signifikan memengaruhi penerimaan pengguna aplikasi SINOPEN. Sementara pada jalur mediasi, temuan ini membuktikan bahwa Trust memediasi pengaruh antara Perceived Usefulness terhadap penerimaan layanan SINOPEN. Hal itu berbanding terbalik pada jalur mediasi Trust terhadap Perceived Ease of Use. Hasil ini menunjukkan pentingnya kepercayaan sebagai faktor yang secara langsung maupun tidak langsung mendorong penerimaan layanan digital seperti SINOPEN. Oleh sebab itu, pemerintah harus berfokus tidak hanya pada kegunaan, tetapi juga pada peningkatan kegunaan dan membangun kepercayaan publik dalam digitalisasi pelayanan publik.

References

Akbari, M., Rezvani, A., Shahriari, E., Zúñiga, M. A., Pouladian, H. 2020. Acceptance of 5G Technology: Mediation Role of Trust and Concentration. Journal of Engineering and Technology Management JET-M, 57(July 2019), p. 101585. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2020.101585

Alharbi, S., & Drew, S. (2014). Using the Technology Acceptance Model in Understanding Academics’ Behavioural Intention to Use Learning Management Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 5(1), 143–155. DOI: 10.14569/IJACSA.2014.050120

Dasnoer, H., & Frinaldi, A. (2023). Inovasi Pelayanan Pajak Daerah Melalui Smart Tax Dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah Kota Padang. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(23), 349–365

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.

Frinaldi, A., Putri, N. E., & Embi, M. A. (2023). Public Sector Performance and Digital-Governance Effectiveness Predicted by Community Happiness as a Representation of Culture. Journal of Ethnic and Cultural Studies, 10(2), 90–108. https://doi.org/10.29333/ejecs/1398

Ghozali, I., & Kusumadewi, K. A. (2023). Partial Least Square Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 4.0 Untuk Penelitian Empiris Edisi 1 (1st ed.). Yoga Pratama.

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage Publications.

Ilieva, G., Yankova, T., Ruseva, M., Dzhabarova, Y., Zhekova, V., Klisarova-Belcheva, S., Mollova, T., & Dimitrov, A. (2024). Factors Influencing User Perception and Adoption of E-Government Services. Administrative Sciences, 14(3). https://doi.org/10.3390/admsci14030054

Jonathan, G. M. (2023). Digital Transformation in the Public Sector: Identifying Critical Success Factors. Lecture Notes in Business Information Processing, 381 LNBIP, 223–235. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44322-1_17

Kurniawan, I. A., Mugiono, M., & Wijayanti, R. (2022). The effect of Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and social influence toward intention to use mediated by Trust. Jurnal Aplikasi Manajemen, 20(1), 117-127.Liva, G.,

Codagnone, C., Misuraca, G., Gineikyte, V., & Barcevicius, E. (2020). Exploring digital government transformation: A literature review. ACM International Conference Proceeding Series, 502–509. https://doi.org/10.1145/3428502.3428578

Mushi, R. M. (2024). Assessing the factors influencing intention to use e-government in Tanzania: the perspective of trust, participation and transparency. Journal of Electronic Business & Digital Economics, 3(2), 156–169. https://doi.org/10.1108/jebde-08-2023-0017

Ofosu-Ampong, K., Asmah, A., Kani, J. A., & Bibi, D. (2023). Determinants of digital technologies adoption in government census data operations. Digital Transformation and Society, 2(3), 293–315. https://doi.org/10.1108/DTS-11-2022-0056

Peraturan Daerah Kota Padang Nomor 76 Tahun 2019 Tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik

Putri, A. D. ., HRP, N. I. ., Marjuwita, V. ., Rahmi, W. A. ., Hamiathul, Z. ., Jumiati, J., & Saputra, B. . (2025). Digitalisasi Sistem Administrasi Pemerintahan Kota Padang: Analisis Literatur Sistematis. Jurnal Ilmu Sosial, Humaniora Dan Seni, 3(6), 1000–1007. https://doi.org/10.62379/jishs.v3i6.2938

Sa'adah, C., & Palupi, G. S. (2023). Gabungan E-Government Adoption Model dan UTAUT Untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Adopsi Aplikasi Klampid New Generation (KNG) Dispendukcapil Kota Surabaya. Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), 4(3), 126-138. https://doi.org/10.26740/jeisbi.v4i3.55157

Safira Eti Riyadi, A., & Prawata Hadi, S. (2024). Pengaruh Perceived Risk Dan Perceived Ease Of Use Terhadap Behavioral Intention Melalui Trust Sebagai Variabel Intervening (Pada Pengguna Shopeepay Di Kalangan Generasi Milenial Dan Z Di Jakarta). In Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis (Vol. 13, Issue 4). https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jiab

Shareef, M. A., Kumar, V., Kumar, U., & Dwivedi, Y. K. (2011). e Government Adoption Model (GAM): Differing service maturity levels. Government information quarterly, 28(1), 17-35.

Shmueli, G., Sarstedt, M., Hair, J. F., Cheah, J.-H., Ting, H., Vaithilingam, S., & Ringle, C. M. (2019). Predictive model assessment in PLS-SEM: Guidelines for using PLSpredict. European Journal of Marketing, 53(11), 2322–2347. https://doi.org/10.1108/EJM-02 2019-0189

Nguyen, T., Van Nguyen, P., Thi Ngoc Huynh, H., Truong, G. Q., & Do, L. (2024). Unlocking e-government adoption: Exploring the role of perceived usefulness, ease of use, trust, and social media engagement in Vietnam. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(2). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100291

United Nations. (2015). Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development. https://sdgs.un.org/goals

World Bank. (2020). Doing Business 2020: Comparing business regulation in 190 economies. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1440-2

Downloads

Published

2025-07-22

How to Cite

Dewi, P., & Frinaldi, A. (2025). Analisis Persepsi Pengguna terhadap Penerimaan Aplikasi SINOPEN dalam Transformasi Digital Pelayanan Perizinan di Kota Padang. Jurnal ISO: Jurnal Ilmu Sosial, Politik Dan Humaniora, 5(2), 15. https://doi.org/10.53697/iso.v5i2.2806

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

<< < 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.